PythonTalk
25.06
Составляю потихоньку план стримов по основам ML 🐼
Примерные темы на первые 5 встреч 👇🏻
Общие prerequisites: основы Python, не сильный страх перед циферками (сильно в математику лезть не будет, но иногда будут формулы).
1️⃣ Основные термины ML.
Чисто теоретическое занятия с базовыми понятиями, без кода. Для тех, кто раньше вообще сферой не интересовался, чтобы синхронизироваться по понятиям.
Prerequisites: нету.
Занятие будет доступно либо вообще для всех, либо по самой минимальной подписке в 200р (пока думаю 🌝).
2️⃣ Основы линейной регрессии.
Изучим, как работает одна из самых простых моделей, познакомимся с sklearn, обсудим масштабирование данных и метрики в задачах регрессии.
Prerequisites: самые основы pandas, основы исследовательского анализа (построение графиков), понятие корреляции.
3️⃣ Валидация моделей. Обсудим необходимость разделения выборок на тренировочную, валидационную и тестовую, различные подходы к оценке.
Prerequisites: базовые умения строить любую модель в sklearn.
4️⃣ Полиномиальная регрессия, регуляризация. Как делать прогнозы при нелинейных зависимостях в данных. Что такое недообучение и переобучение. Инструменты и необходимость регуляризации моделей.
Prerequisites: основы matplotlib, умение строить линейную регрессию, понятие корреляции.
5️⃣ Удобные техники валидации и подбора гиперпараметров модели. Как упростить кросс-валидацию и автоматизировать подбор гиперпараметров.
Prerequisites: умение строить любую модель с гиперпараметрами.
✍🏻На эти 5 тем, скорее всего, будет пару домашек. Решения (в зависимости от количества) будут кратко прожариваться либо на отдельном стриме, либо в начале очередной темы.
👨🏻💻Было бы интересно ещё использовать формат совместных практик, когда всех разделяем на мини-группы, все группы в режиме реального времени независимо друг от друга решает задачу под моим присмотром, потом обсуждаем. Но у меня нет понимания, как это технически можно организовать (кроме платного Zooma с сессионными залами). Может кто-то знает альтернативы?
Если есть какие-то идеи/предложения - пишите 👇🏻
Алексей Холод
· 26.06
Где смотреть?)
ответить
еще контент в этом сообществе
еще контент в этом соообществе
PythonTalk
25.06
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи