Самый быстрый способ - это практика. Когда я только начинал осваивать системы веб-аналитики Яндекс метрика и Google Analytics, а также GTM, то я создал свой сайт, а точнее блог toolmark.ru. После я установил туда системы веб-аналитики и начал практиковаться в их настройке, попутно писал статьи в блог и так у меня стал появляться трафик в блоге, соответственно я мог не только тренировать навыки настройки систем веб-аналитики, но и заниматься первичным анализом собранной информации через интерфейсы систем аналитики.

Потом у меня появилась потребность разобраться в том, как настраивать модуль расширенной электронной коммерции. С точки зрения сложности имплементации систем трекинга - это наиболее сложная и объемная часть настройки веб-аналитики для ecommerce. Для тренировки на отдельном поддомене я создал тестовый интернет магазин http://shop1.toolmark.ru/ где были каталог, карточки товара, корзина и все элементы сайта, которые нужно отслеживать в модуле ecommerce. На этот интернет магазин не идет никакой трафик, но для экспериментов он чертовски удобен.

Резюмируя хочу сказать, что если вы хотите освоить настройку систем веб-аналитики, то заведите собственный сайт. В интернете полно гайдов, о том как развернуть простенький интернет магазин на вордпрессе. Хостинг на год можно купить за 1-3 тыс. рублей, домен в пределах 500-1000 руб. Сам вордпресс бесплатен, а у некоторых хостеров вообще есть опция развернуть вордпресс. Т.е. потратив 3000 р в год и пару дней на то чтобы разобраться с тем как настроить сайт вы получите свою собственную площадку для практики в настройке систем веб-аналитики.

Кстати спалю фишку. Как правило на вакансии веб-аналитиков конкурс меньше, чем те которые называются продуктовый аналитик или дата-аналитик, потому что во многих известных курсах по анализу данных нет блоков про настройку систем веб-аналитики, работу с GTM, основ HTML и JS. А это как правило основные требования на позицию веб-аналитика, поэтому на вакансии веб-аналитиков выпускники этих курсов слабо подходят. Но в профессии веб-аналитика есть потенциал, т.к. там можно использовать тот же python, sql, bi и прочее. Но как база нужны системы веб-аналитики. Собственно я так и попал в продуктовую аналитику, сначала я был веб-аналитиком, а потом перешел в продуктовую.

Понравился, пост? Ставь реакцию или пиши коммент, для меня это важно😊