Вы когда-нибудь сталкивались с такой ситуацией - при работе с прототипом или тестовым продуктом, пользователи не были удовлетворены, уходили и больше не возвращались?

Да, сегодня мы как раз об этом и поговорим, представив вам третий риск при разработке прототипа - неверные выводы о производительности конечного продукта, основываясь на производительности прототипа 🧐

👉 Оценка производительности прототипа не отражает реальную производительность конечного продукта. В прототипе могут применяться менее эффективные средства и в экспериментальном образце не всегда применяются отлаженные алгоритмы или уровни защиты, что, конечно же, скажется на конечной производительности.

Или же, наоборот, прототип показывает поразительно хорошие результаты, а конечный продукт будет работать чуть хуже - потому как пользователей больше, объёмы большие и т.д.

Чтобы избежать этого риска, необходимо реализовать в прототипе временные задержки, чтобы модель ожидаемого поведения окончательного продукта выглядела более реалистичной 👌