Чем это наблюдение может быть полезным для нас с вами в контексте принятия решений на основе данных: * важно объективно анализировать свой успех (а не только неуспех) // когда бизнес не выполняет план, то обычно идет разбор полетов и работа над тем, как улучшить свои результаты, НО! если бизнес план перевыполняет то разбор полетов из позиции конструктивной критики случается не всегда, в то время как успех может оказаться случайным выбросом, а значит не стоит рассчитывать на его повторение в будущем, иначе можно загнать себя в рецессию/кризис (например как в ИТ было во время "ковидной лихорадки" - набрали людей, а потомпришлось увольнять сотрудников десятками тысяч) * важно выбирать расширенный перечень метрик для измерения // прибыль и выручка показывают только вершину айсберга, а чтобы объективно сравнивать себя с конкурентами желательно копать глубже - смотреть на метрики отвалов/удержания клиентов, отзывы клиентов, численность штата, затраты на единицу продукта, стоимость привлечения клиентов,...; к сожалению далеко не на всех рынках подобные данные доступны публично, поэтому выходом может быть дружба или конкурентная разведка

Как считаете, сильно успехи вашего бизнеса зависят от случайностей/рынка/черных лебедей?

-- What Football Analytics can Teach Successful Organisations by Rasmus Ankersen (если начало звучит скучно, то рекомендую просмотр сразу с 4:34)