Как это повлияет на страхование? 💀

Насколько возможно предсказать будущее, основываясь на событиях прошлого?

Исследователи из Копенгагенского и Северо-Восточного университета в Бостоне дорабатывают нейронную сеть на базе GPT, которая с точностью до 80% может спрогнозировать дату смерти человека и другие важные события в жизни людей.

Языковая модель рассматривает жизнь человека как длинную последовательность событий, похожих по структуре на текст, где слова складываются в предложения. Она использует техники обработки естественного языка для анализа изменений в жизни человека и предсказывает новое событие на основе подробных данных и последовательности уже случившихся.

Для эксперимента использовались данные 6 млн. датчан за несколько лет, включая всю цепочку событий жизненного пути: образование, работу, часы работы, место проживание, привычки, социальный статус, динамику показателей здоровья и др.

Исследователи взяли данные людей из выборки в возрасте от 35 до 65 лет, половина из которых умерла в период с 2016 по 2020 год, и попросили ИИ предсказать, кто умрёт.

💡 Результаты исследования за 4-х летний период показали, что прогнозы модели точны в 78% случаев. Модель позволяет предсказать раннюю смерть и многие личностные изменения, недоступные другим современным инструментам.

Маркетологи уже давно адаптировали инструменты ИИ для анализа целевой аудитории, эффективности рекламы, предугадывая следующий шаг потребителя.

А как быстрые и умные чат-боты могут изменить рынок страхования, моментально отвечая на фундаментальный вопрос: «Сколько осталось жить»?

✅ Механизмы, способные с такой точностью предугадать наступление страхового события, могут перестроить процедуры андеррайтинга. ✅ Появятся ИИ-ассистенты, которые, просканировав страницу ВК, выдадут следующее: «О, батенька, да вам 30 лет осталось. Поэтому для вас 2 тысячи в год!»

Алгоритмы открывают огромные возможности для страховщиков 💰

А также — для желающих заработать на страховках 😂