Как эффективно аппроксимировать функцию одной или нескольких переменных

• Интерполяции Чебышева и адаптивные разреженные сетки - мощные методы аппроксимации функций. • Интерполяции Чебышева обеспечивают быстрое и точное приближение функций при определенных условиях. • Адаптивные разреженные сетки позволяют эффективно аппроксимировать функции с высокой размерностью. • Разреженные сетки могут быть адаптированы для достижения заданной точности в определенных областях. • Адаптивные разреженные сетки масштабируются до размеров, которые стали бы проблематичными для плотной сетки. • В статистике адаптивные разреженные сетки могут использоваться для аппроксимации функций с высокой точностью.

читать материал полностью

repost

155

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь