История создания сверточных нейронных сетей для классификации изображений (1989 - настоящее время)
• CNNs - сверточные нейронные сети, основа исследований в области компьютерного зрения. • CNN сохраняют двухмерный характер изображений и обрабатывают информацию в пространстве. • В статье рассматривается история CNN, начиная с 1989 года и заканчивая золотой эрой середины 2010-х. • Обсуждаются последние тенденции в CNN, конкурирующие с трансформаторами внимания и зрения. • Основа CNN - операция свертки, которая сканирует фильтр по изображению и вычисляет скалярное произведение. • CNN состоят из слоев свертки, которые извлекают карты объектов из входного изображения и обучают несколько фильтров. • 90% исследований CNN направлены на улучшение пространственной фильтрации и объединения входных каналов. • В 1989 году была представлена статья, обучающая нелинейные CNN с нуля с использованием обратного распространения. • В 1998 году была опубликована Le-Net 5 - более глубокая и масштабная 7-уровневая модель сети CNN. • В 2012 году AlexNet стал победителем ILSVRC 2012 с погрешностью набора тестов из топ-5 в 17%.
