📝 Использование ИИ как SEO-копирайтера в интернет-магазине 😡 Проблема: Интернет-магазинам сложно создавать хорошие SEO-описания для товаров. Это дорого из-за услуг профессиональных копирайтеров и низкой производительности при больших объемах. Например, в среднем специалисты для этой задачи стоят 350-600 рублей за 1000 знаков. Копирайтер может осилить от 2000 до 5000 знаков в день. Это значит, что на описание карточек тысячи товаров в интернет-магазине потребуются месяцы работы и огромные затраты на оплату труда.

💡 Решение: Использовать ИИ-модели для автоматической генерации SEO-описаний. Это сократит время и затраты на создание контента.

🎩 Эксперимент: Для оценки эффективности использования ИИ-копирайтера проведено исследование, в котором сравнили работу шести различных ИИ-моделей: • GPT-3.5 Turbo • GPT-4o • Yandex GPT 3 • GigaChat • Gemini Pro • GPT-4o (генерация по фото товара)

Исследование проводилось на примере интернет-магазина, специализирующегося на продаже нижнего белья и домашней одежды. Оценка результатов проводилась по следующим критериям: • Уникальность текста • Наличие ключевых слов в тексте • Обход детектора ИИ-контента • Субъективная оценка владельца магазина

Промпт Ты копирайтер интернет-магазина женского нижнего белья и домашней одежды. Твоя задача написать СЕО описание для товара «Пижама розовая в сердечко, рубашка и брюки» со следующими характеристиками: Доступные размеры - L, XL, XXL, цвет – розовый, принт – сердечко, состав – 90% хлопок, 10% эластан. Ключевые слова: женская пижама, легкая женская пижама, купить женскую пижаму, нежная женская пижама. Полный текст промпта с критериями и ответами моделей доступен по ссылке ‼️ Результаты: ИИ-модели способны генерировать SEO-описания товаров, которые по качеству не уступают текстам, написанным вручную.

⬆️****Лучшие: • Gemini Pro: Эта модель показала наилучшие результаты по всем критериям. Она создала уникальные, читабельные тексты, оптимизированные под ключевые слова, и не была распознана детектором ИИ-контента. • GPT-4o, GPT-4o (генерация по фото) и GigaChat: Эти модели также продемонстрировали хорошие результаты, но их тексты требовали дополнительной доработки вручную.

⬇️****Худшие: GPT-3.5 Turbo, Yandex GPT 3: Эти модели генерировали тексты низкого качества, не соответствующие требованиям поисковых систем.

Как вывод: нейронки можно использовать для генерации SEO-оптимизированных текстов, но важно правильно подобрать модель, чтобы минимизировать доработку вручную.

🙂 Автор: @shvedenchik

——— #Кейсы

✍️Подписывайтесь: @aiforproduct