OMOP и DataSHIELD: Идеальное решение для улучшения медицинской аналитики, повышающей конфиденциальность?
• Международный обмен данными затруднен из-за нормативных актов, конфиденциальности и безопасности данных. • Растущий спрос на крупномасштабные межстрановые и многопрофильные клинические исследования требует надежных и своевременных данных. • Federated Analytics (децентрализованный статистический анализ) может помочь в сотрудничестве на нескольких площадках и защите конфиденциальности данных. • Объединенная модель для аналитики без перемещения данных на уровне пациента является одним из инструментов совместной аналитики и машинного обучения. • Federated Analytics позволяет снизить риск раскрытия данных, избежать первоначальных затрат на создание хранилищ данных и преодолеть нормативные границы. • DataSHIELD - система для анализа конфиденциальных данных без раскрытия информации о субъектах. • OHDSI - стандартизация и гармонизация данных, известная как Общая модель данных (CDM) Партнерства по наблюдаемым медицинским результатам (OMOP). • Интеграция DataSHIELD и OHDSI может повысить качество данных и ускорить аналитические процессы.
