Забудьте о Статистических Тестах: A/ B-Тестирование - Это Прежде Всего Моделирование
• A/B-тестирование может быть сложным из-за статистического жаргона. • Моделирование может заменить многие статистические артефакты. • OEC (критерий общей оценки) - ключевой показатель для оценки результатов A/B-тестов. • Имитация случайного воздействия (негативные эксперименты) помогает оценить влияние на OEC. • Имитация реального эффекта (позитивные эксперименты) позволяет оценить, насколько новая страница лучше текущей. • Выбор порога принятия решения на основе экономической ценности помогает оптимизировать эксперимент. • Доллары являются более понятными и значимыми, чем статистические показатели, для принятия решений в бизнесе.
