Специалист технической поддержки
· 07.07.2024 · ред.Вопрос
Какие алгоритмы у Сетки?
9 комментов
· 07.07.2024
вероятно сетчатые )
0
ответить
коммент удалён
· 07.07.2024
В сеточку или в клеточку? ))
0
ответить
ответ удалён
· 07.07.2024
по логотипу похоже в полосочку ))
0
ответить
ответ удалён
· 07.07.2024
Мне кажется рандом пока что
0
ответить
коммент удалён
· 07.07.2024
- Скажите, а как у вас получаются такие красивые модели кораблей в бутылках? Это же невероятно!
- Ну смотрите, берем бутылку, засыпаем в неё опилки, заливаем клей и трясём. Получается разная фигня, но иногда - корабли!!!
Старый анекдот, который, на мой взгляд, хорошо отражает суть процессов рождения продукта отечественного софтостроя. И Сетка тут не исключение. Насколько я понимаю, сейчас алгоритмы в режиме "клея и опилок" и их актуальность и перспективность подвержена перманентной встряске.
0
ответить
коммент удалён
· 08.07.2024
Загляните в ее доки, там описаны
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 08.07.2024
Что-то я там не нашла. Доки на черном фоне читать крайне тяжело. https://hi.setka.ru/agreement
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.07.2024
https://nn.hh.ru/article/recommendation_technologies
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 08.07.2024
Спасибо, Денис) Вроде нашла. Данные, указанные в п.5. настоящих Правил, Общество оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей оценок, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.
В рекомендательных технологиях Общество использует обучающую и рабочую базы данных, при этом обучающие последовательности формируются путем сортировки и обработки матриц обучающей базы данных на основании отзывов пользователей о степени соответствия представленных им результатов тематике запросов.
Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
• формируется обучающая индексная матрица, в качестве строк которой используются индексные строки, соответствующие документам обучающей базы данных;
• с использованием заранее заданной процедуры сжатия матриц обучающая индексная матрица сжимается с частичной потерей данных с понижением размерности для формирования сжатой индексной матрицы;
• строки сжатой индексной матрицы группируются по заранее заданным формальным признакам сходства, где документы, соответствующие сгруппированным строкам в одной группе, составляют обучающую группу документов;
• формируется решающая система, для обучения которой в качестве исходных данных используются индексные строки документов соответствующей обучающей группы документов, а в качестве ожидаемых результатов — отзывы пользователей для документов из обучающей группы;
• для поискового выражения пользователя формируется индексная табличная строка, в которой отдельные ячейки соответствуют заранее заданному признаку, а значения, занесенные в ячейку, соответствуют наличию соответствующего признака в поисковом выражении;
• для индексной строки поискового выражения, определяется один из заранее заданных формальных признаков сходства, соответствующий поисковому выражению;
• из рабочей базы данных отбираются документы, индексным строкам которых соответствуют признаки сходства, соответствующие поисковому выражению;
• пользователю представляются документы, отобранные решающей системой из документов, предварительно отобранных из базы данных.
HeadHunter
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён