Привет! Недавно участвовал в хакатоне от Росатома, по детекции сварных соединений методами ИИ. Т.к. я по первому образованию инженер технолог сварочного оборудования и карьеру давным-давно начинал в отделе диагностики атомного оборудования, то пройти мимо этой задачи я не мог 😊. В результате родился Telegram бот, который детектирует дефекты сварного шва и выдает обратно картинку с разметкой. Добавил возможность оставить обратную связь по диагностике бота, чтобы можно было доучивать модель. Сам бот развернул на cloud.ru (они предоставляли бесплатные виртуальные машины, что оказалось очень кстати 😊), так что можно попробовать подетектировать прямо сейчас @AI_weld_bot. Проект доступен на GitHub https://github.com/AIofHuman/weld-defect-detect (сильно не критикуйте — это демонстрационная версия, а не полноценное приложение). И у меня к сообществу есть несколько вопросов: 1. Как думаете интересно будет малому и среднему бизнесу пользоваться таким сервисом по подписке (ну например 5-10 тыс.руб в зависимости от количества загружаемых фото)? 2. Возможно, у вас есть идеи для проектов в похожем формате? YOLO себя прекрасно показывает на transfer learning (данная модель была обучена всего лишь на 1 000 снимках). Буду рад любой конструктивной обратной связи!

Привет!
Недавно участвовал в хакатоне от Росатома, по детекции сварных соединений методами ИИ. Т.к | Сетка — социальная сеть от hh.ru