Плохой Project 😈
Артём Арюткин, CPO в Яндекс · 08.07
GitHub Copilot: Coding Will Never Be The Same Again
https://www.youtube.com/watch?v=m0skYNIO3mk
Понадобилось тут по работе на выходных срочно-кипяточно накидать идей для развития проекта (так бывает, когда ты не держишь язык «за зубами» тебе не пофиг)
Я, в целом, уверен, что большинство наших задач уже решены и нужно хорошенько поискать. Наткнулся на крутое выступление от Ryan J. Salva, VP of Product в Github, который рассказывает о Copilot, и сопровождает это live-demo (ооочень крутая тема, я внутри такие же продвигаю в рамках темы с AI).
Основные мысли: 👉🏼 Copilot умеет делать подсказки кода из контекста, но решение о его полезности принимаете вы. 👉🏼 Начинать писать код с комментариев - это 💥 Хочу-хочу-хочу 👉🏼 Общение с помощником в чате - очень недооцененная фича. Он может рассказать о проекте, объяснить кусок кода. 👉🏼 Архитектура системы code editor <-> proxy <-> model. Ага, прямо так и все. Такую архитектуру я изи делаю🤣 Так что, не ругайте больше ваших архитекторов 😁 👉🏼 Контекст обирается со всего редактора - смотрятся открытые вкладки. 👉🏼 Хороший продуктовый кейс: для подсказок кода при наборе используется модель gpt 3.5, так как важны скорость и стоимость, а для чата более мощная модель. 👉🏼 Чат тоже видит весь контекст (открытые вкладки) и ответ дает с его учетом. 👉🏼 Можно подцепить RAG (retrieval augmented generation), когда к вопросам пользователя «подмешивается» дополнительная информацию из каких‑то внешних источников для расширения возможностей copilot 👉🏼 Связка splunk, datadog и прочее для анализа сбоя, изменений за последнее время и поиска нужной команды, чтобы подключить их к разбору инцидента. 👉🏼 В Github проводили много экспериментов по исследованию влияния использования LLMs. Вот такое нужно попробовать самим: исследование, где качество PR оценивали инженеры вслепую, когда не знали использовали ли авторы PR при работе LLMs или нет. И эта слепая оценка показала значимо более высокие оценки качества PR у тех, кто пользовался помощью LLMs. Мы как раз думали, как же нам проверить. 👉🏼 AI хорошо помогает джунам. Этот тезис казался спорным сначала, но сейчас я голосую всеми руками и ногами «за» 👉🏼 AI не отнимет нашу работу, но позволит нам стать эффективнее
#AI #projectmanagementP.S. Видос на Английском, но Яндекс.Браузер отлично переводит в онлайне голос на русский (фича топ, конечно).
@badtechproject
Юрий Смирнов
· 08.07
Еще есть Codeium бесплатный, поставляется как плагин для VS Code. Тоже крут, хотя контекст ограничен.
ответить
Валера Шульгинов
11.07
Codeium + google.colab действительно удобное сочетание
ответить
еще контент автора
еще контент автора
Плохой Project 😈
Артём Арюткин, CPO в Яндекс · 08.07
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи