Проблема энергетики и в целом, большинства инженерных сфер - закрытость. Для развития AI нужны открытые среды, журналы, развитие рискоориентированного подхода и умение выявлять корреную причину регулярной поломки. Без открытых данных, развитие AI будет медленно. И допускать его к управлению энергосредами, никто не будет. Работаю в фармацевтике с системами холодоснабжения, теплоснабжения, сжатым воздухом, вентиляцией, системой распределения ВО и ВДИ, котельной. Везде нюансы и годы наработок, для стабильной и качественной работы энергетического оборудования. Я хотел бы верить, что AI запустят в энергетическое оборудование, но хотя бы как наблюдатель, которые изучает и делает выводы. Как подсказчик. Сейчас достаточно должного автоматизированние процесса, и компетентный технический штат. Касательно предупреждения аварий - мало верю, что AI используя данные, может сильно помочь. Если знаешь ЗИПы их наработку часов, грамотно планируешь ППР и получаешь данный результат по безаварийной работе. А аварийность тоже дело сухого расчета и умение иметь зипы на складе, а лучше и дорогостоящие (вентиляторы например), чтобы в случае аварии, производство простояло неделю, а не 3 месяца, с учётом поставок из за рубежа. Напихать кучу датчиков стоит тоже самое, но по моему мнению, все не уследит.

Качество материалов действующего оборудования , в каких агрессивных средах эксплуатируется, срок службы, даже если учесть эти факторы,то всегда будет человеческий фактор или брак оборудования в аварийных ситуациях. Есть производства,где наоборот предугадать аварии будет намного экономически выгодней,чем потом устранять оперативно проблему. Согласен в рамках недорогого оборудования лучше иметь зипы и проблема исчезает. Но некоторые зипы могут стоить очень дорого и большинство не могут себе позволить. Поэтому даже в качестве помощника ИИ будет уже большим плюсом. На некоторых производствах в принципе один человек делает много,на ППР банально не хватает времени и если у него появится помощник ,то его эффективность возрастёт. В дорогом оборудовании датчики будут дешевле ,чем последствия его выхода из строя. Но у нас в России именно заместо датчиков отвечает компетентный персонал во многих случаях, согласен ,но иногда "рук" не хватает. В этом и дилемма современного мира. Компании ,которые внедрили правильно ИИ увеличили свои показатели , но это в других отраслях, такая же систему применима к производству,просто да здесь нужнр много датчиков , ИИ процессоров и др.