Реализация нейронных сетей в TensorFlow (и PyTorch) для прогнозирования ежедневного дохода
• Статья представляет практическое руководство по созданию нейронной сети с использованием TensorFlow. • TensorFlow - комплексная экосистема инструментов для создания и развертывания приложений машинного обучения. • Цель модели - спрогнозировать ежедневный доход от мороженого на основе температуры и дня недели. • Процесс включает подготовку данных, стандартизацию данных, создание нейронной сети, компиляцию и обучение модели, а также прогнозирование доходов. • В статье также рассматривается реализация модели с использованием PyTorch. • Оба фреймворка позволяют реализовать простую нейронную сеть для прогнозирования продаж мороженого.
