Отслеживание на практике: Код, данные и модель ML
• Отслеживание важно и неизбежно в MLOps. • Отслеживание включает код, данные и модели машинного обучения. • Отслеживание повышает воспроизводимость, тестирование и итеративность разработки. • Отслеживание выполняется на протяжении всего жизненного цикла проекта. • В статье представлен пример отслеживания в проекте классификации рукописных цифр с использованием сверточной нейронной сети. • Отслеживание кода включает запись версий кода, изменений зависимостей и обновлений. • Отслеживание данных включает управление версиями данных, отслеживание происхождения и преобразования данных. • Отслеживание модели ML включает отслеживание названия, архитектуры, параметров, веса и экспериментов модели.
