RFM сегментация – это мощный метод анализа клиентской базы, основанный на трех ключевых метриках: Recency (давность), Frequency (частота) и Monetary (сумма). Этот подход позволяет продукту и бизнесу лучше понимать своих клиентов и эффективно таргетировать свою работу.
Как работает RFM сегментация?
Recency (давность): Оценка того, когда пользователь последний раз совершал покупку (или другое целевое действие). Этот параметр помогает выделить базу активных пользователей, оттекающих и уже оттекших.
Frequency (частота): Количество покупок (или других целевых действий), совершенных клиентом за определенный период. Этот параметр помогает выделить гиперактвиных, регулярных и малоактивных пользователей.
Monetary (сумма затрат): Общая сумма, которую клиент потратил за анализируемый период. Этот параметр помогает оценить кто приносит вашему продукту больше денег, а кто меньше.
Построение пересечения трех параметров формирует представление о пользовательской базе и дает возможность точнее корректировать работу с ней.
Где может пригодится RFM сегментация?
- при таргетировании рекламных кампаний и коммуникаций
- при формировании скидочных программ и их таргетировании
- в работе службы поддержки
- при создании и корректировки программы лояльности
В следующих постах расскажу про опыт переосмысления классической RFM-сегментации и какой эффект нам это дало
