В последние месяцы я активно изучал вакансии в индустрии гостеприимства и заметил значительную тенденцию: в 2024 году отели, похоже, упускают из виду важность аналитиков данных.

Независимо от того, это крупные курорты с более чем 1000 номерами или небольшие отели с чуть более 100 номерами, анализ данных столь же важен в сфере гостеприимства, как и в любом другом современном бизнесе. Точность прогнозов сильно зависит от качества и надежности данных. Сотни компаний предлагают такие услуги отелям, часто по высокой цене. Так почему бы не иметь штатного аналитика данных? Стоит ли нанимать аналитика данных для нового отеля, и нужны ли они уже существующим отелям? Давайте подробно рассмотрим эти вопросы.

Проблемы аналитики в отелях: точность и надежность данных

В этой статье я не буду углубляться в нестандартные подразделения гостиничного бизнеса, такие как гольф-клубы или пристани. Вместо этого я сосредоточусь на общих проблемах, с которыми сталкиваются все отели.

Отчетность в отелях в первую очередь ориентирована на продажу номеров, и менеджеры по доходам готовят различные отчеты, такие как OTB, Pick-up, Nationality Mix и другие. Даже с этими отчетами возникают трудности при их составлении. Например, система PMS Opera в базовой конфигурации не генерирует такие отчеты в соответствии с типичными требованиями, которые обычно требуют динамических данных, квартальных разбивок, сравнений с бюджетом или прогнозом, а также сравнений между отелями, если их несколько.

Ситуация усугубляется в других отделах, где отчеты обычно менее информативны. Отчеты по уборке (HSKP) и продажам часто фрагментированы. Для создания полного отчета необходимо собрать данные из 3-4 до 10 различных системных отчетов. Примеры включают анализ расписаний уборки номеров для предстоящих заездов в HSKP или сравнение проданных блоков/банкетов с бюджетом/прогнозом или источником бизнеса в отделе продаж.

Отчетность по F&B (еда и напитки) также вызывает беспокойство, так как она часто составляется из различных POS-систем. Поскольку позиции F&B в основном вводятся персоналом, ошибки при вводе данных распространены. Например, "Fanta (500 мл)", "Fanta" и "Fanta 500" могут быть разными записями, хотя они относятся к одному и тому же товару. Такие несоответствия могут приводить к тому, что отчеты не отражают реальность. Хотя легко сказать, что персонал должен быть более внимательным, в реальном мире идеальный ввод данных встречается редко, что требует исправлений и корректировок отчетов.

Что касается финансов, если вы можете автоматически генерировать отчеты P&L или Cash Flow из вашей бухгалтерской системы, проблем не возникает. Однако при их отсутствии требуются продвинутые навыки работы с Excel для создания этих отчетов, особенно в многоотельных или смешанных курортах. При открытии нового отеля или курорта часто отсутствуют такие системы. Если у вас есть опыт сбора предварительных данных для бюджетов отделов от различных департаментов, вы хорошо знаете, насколько трудоемок этот процесс и сколько ошибок и неточностей он может произвести.

Наконец, предоставление отчетов генеральному менеджеру (GM) может быть сложной задачей, так как их предпочтения варьируются. По моему опыту, почти каждый вновь назначенный GM часто запрашивает отчеты, адаптированные к их предыдущему опыту. Это часто приводит к переработке систем, которые функционировали годами, и нередко требуется вносить значительные изменения или модификации.