Роль аналитика данных в устоявшихся и вновь открытых отелях

Ранее в этой статье мы обсудили роль аналитика данных в устоявшихся отелях. Теперь давайте сосредоточимся на недавно открытом отеле или отеле, который еще находится в стадии строительства.

Обычно персонал, участвующий в фактическом открытии отеля, нанимают примерно за шесть месяцев до открытия. Это не включает GM, финансовый/бухгалтерский, IT и отделы продаж, которые начинают работу намного раньше. Оптимальный период для найма аналитика данных — примерно за 2-3 месяца до открытия. К этому времени устанавливаются и настраиваются все системы, с которыми аналитик данных будет тесно работать в будущем. В этот период необходимо начать подготовку отчетов, обсудить их формат и полностью ознакомиться со всеми будущими процедурами отеля.

За 2-3 месяца до открытия создаются и подготавливаются формы отчетов, которые будут использоваться с первого дня. Если придерживаться этого графика, аналитик сможет сразу же выявлять и исправлять ошибки операционного персонала при открытии отеля. Это обеспечивает контроль с первого дня.

Основная проблема заключается в том, что к моменту открытия еще остаются многочисленные дополнительные задачи для всех директоров, участвующих в открытии отеля. Им нужно завершить контракты на поставки, настроить системы, закупить товары и вести переговоры с компаниями, среди прочего. В крайних случаях запуск происходит в IT-среде, которая не полностью подготовлена, что влияет на различные отделы. Для небольших отелей эти проблемы обычно управляемы. Однако в крупных курортах объем ошибок может быстро стать критическим. Это часто приводит к назначению периода как пред-открытия, что приводит к убыткам.

В этот период все занимаются текущими вопросами, и никто не сосредотачивается на аналитике. В этот момент аналитика просто не может быть приоритетом, так как основной задачей является запуск отеля. В результате все отчеты составляются наспех. Они не являются информативными и не предоставляют полезных инсайтов, давая лишь смутное представление о происходящем. Часто им нельзя доверять, и такая ситуация может сохраняться долгое время, обычно до первого бюджетного пересмотра. К тому времени ошибки, накопленные за год, настолько искажают картину, что бюджет становится далек от реальности, которая полна ошибок.

Всего этого можно избежать, если есть аналитик данных, который выявляет эти проблемы и помогает их решать. Он сразу же устраняет эти проблемы, берет на себя ответственность, а также решает проблемы в других отделах, которые перегружены задачами, возникающими при открытии.

Заключение

Роль аналитика данных является незаменимой как в новых, так и в давно устоявшихся отелях. Сложности гостиничных операций, от этапов подготовки к открытию до повседневного управления, требуют точных и надежных данных для принятия обоснованных решений. Без выделенного аналитика данных отели рискуют попасть в цикл ошибок и неэффективности, что может значительно повлиять на их финансовое здоровье и операционную эффективность.

Нанимая аналитика данных, отели могут обеспечить, что все департаменты получат поддержку, необходимую для решения огромных задач, связанных с открытием и поддержанием работы отеля. Этот профессионал не только своевременно выявляет и устраняет проблемы, но и предоставляет ценные инсайты, которые способствуют принятию лучших решений. В современной конкурентной индустрии гостеприимства способность точно и эффективно анализировать данные является не просто преимуществом — это необходимость.

Признание важности аналитики данных позволяет отелям оптимизировать свои операции, улучшать впечатления гостей и в конечном итоге добиваться большего успеха. Поэтому интеграция квалифицированного аналитика данных в команду должна стать приоритетом для любого отеля, стремящегося оставаться впереди в постоянно развивающейся сфере гостеприимства.