Егор Кривченко
Руководитель R&D проектов в ByteDance · 13.07 · ред.
Вот накину немного ИИшного Покажу как мы работаем с «кучей» резюме Для начала нам понадобится комп (очевидно же) 😂😂 Не менее 16гб оперативки (32Гб норм будет), SSD диск (а лучше nvme) ну и видюха от RTX2080 (никаких там 1060 это тошно будет) Ну или MacBook на m1 но с не менее 16Гб (но на м1 так себе надо сказать работает )
Качаем GPT4All отсюда https://github.com/nomic-ai/gpt4all/releases Устанавливаем все тут как обычно стандартно Запускаем и идем в меню Models и там добавляем себе модель Llama 3 Затем идем в localdoc и добавляем там коллекцию где указываем папку с резюме в формате пдф (Да да пока только так, doc будет позже) И ждем пока программа прожует их все (вот в том числе и для этого нужна хорошая видеокарта и быстрые диски) Дождались?? Прошла неделя?? а я говорил про видеокарту и диски 😂😂😂
Далее идем в меню chats И далее смотрите скриншот (это магия)
P/s 21 резюме это так я для примера просто взял, так то их тысячи… Так же создав коллекцию тысяч ваших инструкций и правил значительно быстрее новички будут обучаться (кейс такой я уже сделал) Да работает не «совершенно» тут можно поворчать, ну а можно и не делать ничего и забыть про это все
#ии #резюме #работаИгорь Афиногенов
· 13.07
тот случай когда для выполнения простого select запроса понадобится мейнфрейм 🤣
ответить
Егор Кривченко
13.07
«и да и нет», так то надо было бы создавать некий сервис который бы парсил резюме (что не сложно на HH они типовые), сделать БД куда сервис будет складывать инфу, научить HR думать как делать селекты, ну нет «вот вам ИИ идите и спрашивайте у него, сказал я» )))
ответить
еще контент автора
еще контент автора
Егор Кривченко
Руководитель R&D проектов в ByteDance · 13.07 · ред.
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи