Курс по психологии визуализации данных
Michael Friendly, York University, Datavis.ca выложил на Гитхабе все материалы по своему курсу: презентации, литературу - кроме, собственно, видео живых лекций.
Кажется, я нашла, чем заняться в ближайший год: двигаться по этой структуре и доучиваться.
Параллельно хочется коллегам подсветить вот что. Смотрите, как работают с контентом люди, у которых действительно очень высокая экспертиза.
🔻В отличие от "экспертных экспертов" они смело выкладывают все материалы в открытый доступ. Это никак не снижает их рыночную стоимость и т.п. Просто, ну, ок, попробуй укради такой уровень 😊 Даже если бы и видео выложили - если у тебя есть деньги и нужен эксперт, ты этого человека купишь. 🔻Когда контент качественный, а эксперт - настоящий, не нужны танцы с бубном по вовлечению, геймификации и т.п.
В последнее время часто сталкиваюсь с тем, как подбирают спикеров не по высоте экспертизы, а по медийности потому что экспертизу оценить не могут. Говорят, главное, шоб мотивировал и зажигал. А вы попробуйте показать людям эксперта - любовь к своему делу часто не выглядит "звездно", но реально зажигает. Безо всякой геймификации.
