⚡️Qloo — это компания, использующая искусственный интеллект (ИИ) для понимания вкусовых и культурных корреляций. Она предоставляет компаниям интерфейс прикладного программирования (API).
Изначально Qloo запустила приложение, разработанное для потребителей, позволяющее им понимать свои собственные вкусы и получать персонализированные рекомендации. Компания собрала несколько миллионов пользователей и создала большой каталог культурных объектов и соответствующих настроений пользователей.
Технология искусственного интеллекта Qloo использует машинное обучение для расшифровки и прогнозирования интересов потребителей, сохраняя анонимность пользователей. Она основана на 575 миллионах объектов образа жизни и триллионах анонимизированных поведенческих сигналов потребителей.
Qloo помогает своим клиентам решать реальные проблемы, такие как увеличение продаж, экономия на медиазакупках, выбор мест для недвижимости и построение брендов.
Проект Qloo недавно привлек $20 млн. (причем это плюсом к уже привлеченным в феврале этого года $25 млн.) на развитие ИИ для понимания вкусовых и культурных моделей. Сервис стремится раскрыть поведение потребителей в сфере развлечений, моды, путешествий, спорта, еды и других сегментах.
Qloo предлагает компаниям сгенерированные с помощью ИИ корреляционные данные по многим сферам культуры и развлечений, включая кино, путешествия, ночную жизнь, литературу и т.д. Знания платформы о вкусах пользователя в одной категории или жанре можно использовать для предоставления рекомендаций в другой категории, например, зная о любимых телепередачах аудитории можно понять ее поведение при покупке игр и т.п..
Фирменные модели ИИ Qloo способны идентифицировать триллионы связей между сущностями. И благодаря глубокому пониманию поведения потребителей по всему миру технология Qloo обеспечивает так называемую контекстуализированную персонализацию и глубокое понимание сложных связей, стоящих за вкусами людей.
У Qloo на текущий момент около 60 клиентов. Starbucks, например, использует Qloo для создания музыкальных плейлистов в магазине, адаптированных под конкретные районы. Hershey's — для настройки содержимого различных пакетов с конфетами. Michelin — для предоставления рекомендаций в своем приложении Michelin Guide. А Netflix выявляет актеров, которые находят отклик у определенной демографической группы.
Компания зарабатывает деньги, взимая ежемесячную абонентскую плату за доступ к своей платформе через API. Основатели заявляют, что суммы подписки начинаются с «пятизначных сумм».
В чем тренд?
Предиктивный ИИ скорее всего станет мощным инструментом повышения лояльности уже в ближайшие годы, поскольку позволяет анализировать огромные объемы данных (например, из систем лояльности) и получать ценную информацию о предпочтениях и поведении клиентов. Этот анализ поможет брендам максимально персонализировать предложения для своих клиентов.
Как это использовать:
строить модели предиктивного ИИ, если не для всего-всего, то отдельных ниш. Скорее всего предиктивная аналитика будет огромным трендом в сфере маркетинга будущего.
#ии #тренд #тренды #ит #сервис #технологии #бизнес #саморазвитие #сетка
