Изучаем интерпретируемость графиков на примере датасета выживаемости пассажиров «Титаника» 🚢
Сергей Королёв, продуктовый аналитик бизнес-юнита СМБ, представил своё решение для повышения интерпретируемости SHAP-графиков.
На примере графика выживаемости пассажиров «Титаника» он описал недостатки популярного summary_plot и рассказал о функции, которая может помочь исследовать влияние факторов.
🔹 Читайте в материале, как всего лишь по одному графику определять важность признаков и их влияние на решения модели!
