Я очень люблю разбирать практически полезные точечные применения ИИ. Вчера рассказывал про нейроимплант от Synchron, а в этом посте речь пойдет про совсем другую область.

Сначала немного личной боли, опосредованно связанной с сабжем. У меня берут рекламу разные заказчики, и со всеми нужно заключить договор. У большинства это небольшая стандартная форма с основными условиями. Некоторых устраивает мой вариант, тоже простенький. Но есть товарищи, которые скидывают портянку на 20 страниц мелким шрифтом, а внутри (странице эдак на 16-й) обязательно в подробностях расписано, в какой именно позе меня будут драть за малейшие нарушения. Серьезно, иногда их юристы прописывают штрафы в несколько миллионов за каждый лишний чих! Я не камикадзе, поэтому таким обычно отказываю.

Хотя в такой ситуации очень помог бы инструмент, умеющий переваривать талмуды юридического текста, а потом отвечать на вопросы человеческим языком. Например, чтобы я спросил "Где и за что меня будут штрафовать?", а ИИ такой: "Вот смотри, тут написано, что если с утра встанешь не с той ноги, то продаешь почку!".

Когда я делал проекты в консалтинге проблема стояла еще острее. На этапе анализа данных клиент сгружает вам целый КАМАЗ экселек, пдф-ок и презентаций, и дальше сиди а анализировай откапывай нужную инфу.

Так вот, именно такую проблему решает стартап Hebbia. Его ИИ сканирует документы и отвечает на вопросы по ним. При это Hebbia может в сквозном режиме искать ответ сразу в куче доков. Если проводить аналогию с тем кейсом из консалтинга, то можно было бы взять все гигабайты от клиента, сгрузить их стартапу, а он бы уже делал сквозной поиск по всей базе. Причем вопросы могут быть комплексные, а не просто "найти циферку". Очень полезная штука, в общем.

Недавно Hebbia привлек $130 млн при оценке в $700 лямов https://clck.ru/3BxoDN У компании очень понятная монетизация - он просто продает свой SaaS инвестбанкам, аналитическим агентствам, консалтинговым компаниям, юридическим фирмам и другим компаниям, переваривающим вагоны информации. Хотя, на мой взгляд, любой крупной корпорации была бы полезна такая штука. Да и модель фримиума здесь бы неплохо подошла - с помощью неё можно было бы кратно расширить проникновение.

Похожий функционал и у другого стартапа под названием Glean. Зимой он тоже привлек дохрена миллионов https://clck.ru/3BxoFY Так что, похоже, ИИ-копание в документах - весьма горячая ниша прямо сейчас.