Обнаружение облаков с помощью искусственного интеллекта - на пути к науке о данных

• Спутниковые снимки позволяют отслеживать изменения в окружающей среде в реальном времени. • Множество приложений используют спутниковые снимки для оценки землепользования, мониторинга дикой природы и городского населения. • На орбите Земли около тысячи спутников наблюдения, Sentinel-2 - один из самых известных. • Sentinel-2 - программа наблюдения Земли в рамках программы "Коперник" с высоким пространственным разрешением. • Данные Sentinel-2 используются для разработки приложений, таких как оценка влияния землепользования на качество речной воды. • Спутниковые снимки могут быть затруднены для использования из-за наличия облаков, поэтому удаление облаков необходимо для предварительной обработки данных. • В блоге исследуются различные алгоритмы сегментации облаков на спутниковых снимках Sentinel-2, включая Random Forest, ANNs, U-Net, SegNet и YOLO. • Результаты показывают, что U-Net является лучшей моделью, за ней следуют Random Forest и SegNet, а ANN и YOLO оказались худшими моделями.

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А телеграм-бот опубликовал пост в Сетке. читать материал полностью