Почему машинное обучение не используется для оценки причинно-следственных связей
• Машинное обучение используется для решения различных проблем, но не всегда является решением. • Прогностический вывод основан на корреляциях и не объясняет причины событий. • Причинно-следственный вывод позволяет принимать обоснованные решения и выходить за рамки ассоциации. • Корреляция не подразумевает причинно-следственной связи. • Машинное обучение не следует использовать для измерения причинно-следственных связей вслепую. • Причинно-следственный и прогностический выводы имеют разные цели и работают вместе для решения различных задач. • Каузальное машинное обучение - это сочетание причинно-следственного вывода и машинного обучения для улучшения результатов.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
