Qloo: Как ИИ меняет понимание потребительских предпочтений

Недавно стартап Qloo привлек $20 миллионов для развития своего ИИ, который помогает компаниям разбираться во вкусах и культурных предпочтениях потребителей. Это дополнение к уже полученным в феврале $25 миллионам. Но что же делает Qloo таким крутым?

▫️Что такое Qloo?

Qloo использует мощные алгоритмы ИИ для анализа триллионов связей между различными сферами — от кино и музыки до еды и путешествий. Например, зная, какие фильмы и программы нравятся вашим клиентам, Qloo может подсказать, какие игры или книги им тоже понравятся.

▫️Кто уже попробовал?

У Qloo уже около 60 клиентов, включая:

•Starbucks: Создает музыкальные плейлисты для кафе, адаптированные даже под разные районы одного города. •Hershey's: Настраивает упаковки конфет в зависимости от вкусов разных групп. •Michelin: Предлагает персонализированные рекомендации в своем приложении Michelin Guide. •Netflix: Выявляет актеров и жанры, которые нравятся определенной аудитории.

▫️Как бренды могут использовать Qloo?

▪️Персонализированные рекомендации. Я уже довольно давно говорю, что очень важен контекст, в котором живет человек, важно не только изучать вашу узкую сферу - например, как клиент инвестирует или как покупает одежду, полная картина - это его окружение, подписки, книги, фильмы и даже родной город может иметь значение.

▪️Анализ поведения: Важно понимать не только контекст, в котором живет человек, но и как он действует и что влияет на принятие решений.

▪️Улучшение лояльности: Используйте предиктивный ИИ для создания программ лояльности, которые будут предлагать именно то, что нужно клиентам.

Qloo показывает, как глубокое понимание потребительского поведения может изменить правила игры в маркетинге. В условиях растущей конкуренции кажется, что персонализация становится обязательной.

Источник Tweekly