Прогнозирование в эпоху фундаментальных моделей
• Lag-Llama - популярная модель временных рядов в Hugging Face. • Модель обещает сильные возможности обобщения с нулевым результатом. • XGBoost - классический алгоритм машинного обучения, хорошо работает с табличными данными. • Lag-Llama и XGBoost показывают схожие результаты в вероятностном прогнозировании. • Точечное прогнозирование с Lag-Llama лучше, чем с XGBoost. • Точная настройка Lag-Llama улучшает результаты, но не превосходит XGBoost. • Выбор между Lag-Llama и XGBoost зависит от простоты использования, развертывания, обслуживания и затрат на логический вывод.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
