Минусы автоматизации Последние пару лет я наблюдаю, как Яндекс хочет максимально упростить создание рекламных кампаний, автоматизируя настройки с помощью различных технологий. Алгоритмы сами определяют тематику сайта и предлагают заголовки и тексты объявлений, картинки генерируют нейросети, а управляет стратегиями кампаний ИИ на базе Крипты.

С одной стороны, конечно, это большой шаг вперед, особенно если вспомнить, как выглядела работа по запуску контекстной рекламы лет 10-12 назад. И с точки зрения развития технологий и прогресса я двумя руками "за".

Но такое упрощение неизбежно сказывается и на результатах. Ведь задача любого бизнеса это не быстрый, простой и удобный запуск рекламы, а финансовый результат: целевые заявки по цене, рентабельной для бизнеса, продажи и поступление денег в кассу предприятия, увеличение продаж и привлечение новых клиентов.

Добиться этого в нынешних реалиях можно только с помощью обработки данных, внимательно оценивая, как был потрачен каждый рубль и анализируя траты в разрезе каждой ключевой фразы, без сожаления отключая не эффективные ключи и нецелевые сегменты аудиторий т.е. гибко настраивая доступные параметры.

Примерно 9 из 10 проектов на старте приносят заявки существенно дороже, чем ожидается. Поэтому недостаточно запустить рекламную кампанию, важно добиться стабильной работы и приемлемой цены лида, окупаемости рекламы.

А что делать, если эти параметры просто уберут?

И с одной стороны мне понятна цель Яндекса: привлечь максимум рекламодателей на свою платформу. Но с другой стороны: а что делать в дальнейшем с теми, кто просто разочаруется в контекстной рекламе?

Сегодня Яндекс Директ и так фактически монополист, после ухода Google Ads с российского рынка. Так почему бы не сконцентрироваться на решении проблем, которых говорят многие рекламодатели: фродовые заявки, скликивание бюджета, низкое качество площадок в РСЯ (dsp-площадки, реклама в мобильных приложениях и прочее)?