Наглядное руководство по квантованию больших языковых моделей
• Большие языковые модели (LLM) требуют больших объемов памяти и графических процессоров для работы. • Квантование — метод уменьшения размеров LLM за счет снижения точности параметров. • Методы квантования: симметричное квантование, асимметричное квантование, динамическое квантование, статическое квантование (квантование после обучения (PTQ), обучение с учетом квантования (QAT), BitNet и BitNet 1.58b). • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к оригиналу.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
