Ученые лаборатории T-Bank AI Research и Института AIRI разработали первую в мире модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), умеющую самостоятельно обучаться новым действиям всего на нескольких примерах. Разработанная модель носит название Headless-AD.
Ранее ИИ-системы умели выполнять только фиксированный набор действий, а при появлении новых задач должны были переобучаться с нуля. Теперь можно создавать ИИ-системы, умеющие адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без участия человека.
Среди потенциальных сценариев применения такой модели — создание персональных роботов-помощников по дому, а также адаптация беспилотного автомобиля, который будет способен работать после замены детали, даже если она имеет другой принцип работы.
Результаты исследования были признаны мировым научным сообществом и представлены на одной из самых престижных конференций в области ИИ — ICML (International Conference on Machine Learning).
Источник: Пресс-служба "Т-банка"
