#продукты

Вчера я остановилась на том, что если я делаю что-то стандартное, например снимаю деньги в банкомате или заказываю продукты в Яндекс Лавке, то обычный интерфейс, даже совсем не человекоподобный, отрабатывает прекрасно и не возникает никакой потребности общаться с человеком.

А вот ещё один класс плохо стандартизируемых ситуаций, где с человеком пообщаться хочется. Это всё, что касается личных рекомендаций и ещё, пожалуй, отзывов. Вот примеры вопросов, по которым обращаются к "экспертам": – что надеть на вечеринку клуба "Что? Где? Когда?" – какой велосипед купить? – в каком университете учиться?

Что объединяет все эти ситуации и отличает их от стандартного заказа продуктов? Во-первых, ответ будет зависеть от того, кто задаёт вопрос. Во-вторых, имеет значение доверие к отвечающему. Это необязательно означает, что принимаются ответы только от какого-то гуру. Иногда для получения достаточной экспертности хватит личного опыта.

В таких ситуациях большинство предпочтет ответ от человека, глубоко знающего тему. В случае с выбором университета надо одновременно рассмотреть очень много переменных: качество обучения по выбранной специальности, репутацию университета в целом, силу нетворка выпускников, перспективы трудоустройства, атмосферу, уровень нагрузки, географическое расположение.

Вероятно, помощь с ответами на такие вопросы – одна из лучших областей применения ассистентов и консультантов, построенных на искусственном интеллекте.

В каких случаях они сработают даже лучше, чем человек? – если эксперт-человек не доступен или его услуги очень дорогие – если совсем не хочется ни с кем общаться (либо вопрос деликатный, либо человек, которому нужна рекомендация, не любит лишний раз взаимодействовать с людьми) – если хочется задать бесконечно много вопросов – если ответ нужен мгновенно – если вопросы возникают спорадически в моменты времени, которые сложно предсказать

Возможно, в поиске хороших use cases для AI-based ассистентов стоит целенаправленно рассмотреть ситуации, удовлетворяющие этим критериям.