Как я получил 3 предложения о работе в области обработки данных за один месяц.
• Вакансии в области data science сильно различаются по масштабу и требованиям. • Процесс подачи заявления о приеме на работу может быть сложным. • Подготовка к собеседованию включает изучение технических концепций и систем подготовки резюме. • Интервью по анализу данных обычно состоит из трех раундов: техническое собеседование, оценка на дому и интервью, соответствующее культуре. • Техническое собеседование включает онлайн-тесты по программированию, SQL, машинному обучению и статистике. • Программирование: ключевые концепции кодирования, практика программирования на Hacker Rank и Leetcode. • SQL: изучение ключевых концепций SQL на бесплатном курсе. • Машинное обучение: основные концепции, контрольный список по науке о данных для изучения. • Статистика: прикладная статистика, проверка гипотез, P-значения, статистические тесты. • Оценка на дому: разработка решений в области науки о данных с использованием реальных данных. • Поведенческое собеседование: произвести хорошее впечатление на интервьюеров, изучить типы вопросов и подготовиться к ним.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
