Предположим, что это B2B SaaS продукт в сфере AdTech. Гипотезы об оптимизации пользовательских путей и новом функционале необходимо сформировать в двух направлениях: решения потребностей или блокеров в текущем функционале и выявление набора гипотез о функионале, которого дополнительно явно не хватает пользователям.

Идти к конкурентам и смотреть как у них работает и что можно улучшить в своем продукте. Собирать тестовую группу из пользователей и специалистов b2b может за какие-то бенефиты. Приглашать адресно. Тесты проведете, обратную связь соберете и возможно получите клиентов в будущем. Смотреть статистику общую со стороны крупного сервиса на который вы ориентируетесь. Явно же они отчеты выпускают.

Нужно где-то взять клиента/пользователя со стороны, мало кто изнутри продукта сможет встать на сторону клиента и провести качественный тест-анализ. Такой человек на вес золота, который может вышагнуть из своего продукта и посмотреть глазами клиента. Внедрять фишки поэтапно сгруппированными блоками, а не вываливать сразу весь функционал. Эмпирически всё равно нужно проверять куда пользователи тычут интуитивно, без этого не обойтись. И максимально подробные гайды, подсвечивание функционала делать, чтобы человек научился. И считать показатели: матмодель построить простую хотя бы, чтобы были ориентиры. Всё же реклама это специфическая узкая сфера.

Мирослава, спасибо за развернутый комментарий.

Поиск и набор тестовой группы внешних B2B пользователей действительно может убить сразу двух зайцев. Полагаю тот же таргет через квиз здесь может подойти.

Да даже холодные продажи с предварительным интервью или лайв этапом онбординга может сильно помочь выявить слабые места на пользовательском пути, такое проводим, очень помогает обогащать CJM.

Анализ конкурентных решений это must have, согласен! В частности под данный кейс. Когда своих данных мало спасают чужие ))

Взял ваше предложение по проведению тестов для внешних пользователей на вооружение. Благодарю!

Успехов! Составьте список вопросов с предельной точностью что вам нам тестировать на живой аудитории. Иначе будет кто в лес, кто по дрова. Помогите пользователям. Штук 7 хватит для выявления закономерностей )

Для внешних опросов/тестов в любом случае необходимы будут не узкоспециализированные вопросы, а больше общие по набору используемых инструментов в данной нише. Но это тоже является существенным плюсом как дополнительные данные для дальнейшего скоринга фичей.

Когда внедряли 1С в удаленных филиалах и нужно было прикрутить отчеты, допилить под нас и дописать, внутренние сотрудники помогли не очень ) Больше нам помогли 1Сники, которые просто взяли примеры у схожих бизнесов. Потом я маркетинговый отчёт под себя собирала. Знаю, что теперь такой отчёт успешно внедряется в сторонние компании, ТЗ под который я долго сочиняла, но сам отчёт написали быстро. Стоит заморочиться и один раз сделать красивое ) это мой личный опыт.

Узкоспециализированные фишки это ваши аналитики помогут по пользовательским сценариям уже, надо будет порисовать и всё получится.

Алексей, большое спасибо за ответ! Ограничение по количеству символов в вопросе не позволяет раскрыть детали вопроса подробнее. Речь шла о discovery фреймворках при реализации продуктового функционала.

Кстати говоря, предложенное решение в области ML косвенно дает ответ о возможных подходах применимых к данному кейсу.

Вопрос перефразирую. Благодарю!