✏️ Кейс “Подготовка к докладу по развитию ИИ в России” Проблема: в наличии только три документа: Указ Президента о развитии ИИ (2019 год), Указ о национальных целях (2024 год), и Отчет о стратегических направлениях развития ИИ (2023 год). Некоторые из них, возможно, устарели, и информация требует обновления.

Задача: с помощью нейросетей сделать саммари документов, выявить устаревшие данные и собрать актуальную информацию для доклада.

➡️ Эксперимент 1: Прямое использование ChatGPT

Мы загрузили исходный промпт непосредственно в ChatGPT. "Мне нужно подготовить доклад. У меня есть три документа. Проанализируй их и скажи, что устарело, что следует уточнить, и какие изменения актуальны."

🤨 Ответ модели оказался недостаточно полным и не удовлетворил наши ожидания.

➡️ Эксперимент 2: Использование генератора промптов 🔸Этап 1: Мы использовали генератор промптов, чтобы улучшить исходный запрос. "Мне надо сделать доклад о развитии ИИ в России. У меня есть три документа (перечислить). Но ответ ChatGPT меня не удовлетворил. Исправь мой промпт (вставить исходный текст)."

🔸Этап 2: Обновленный промпт для ChatGPT

Полученный от генератора промпт загрузили вместе с PDF-файлами документов. "Ты являешься ведущим экспертом по анализу документов и подготовке докладов с широким опытом работы с правовыми и техническими текстами. Проанализируй три предоставленных документа. Мне нужно:

Определить устаревшие положения из Указа 2019 года и доклада 2023 года, объяснив, почему они уже не актуальны. Выявить аспекты, которые требуют уточнений или обновления данных для включения в мой доклад. Определить актуальные изменения и положения, которые важны на текущий момент и должны быть включены в доклад."

🔸Этап 3: Дополнительные улучшения

Мы снова использовали генератор промптов для уточнения дальнейших шагов. "Составь промпт, чтобы я мог дополнить анализ документов для подготовки доклада. (вставить ответ модели)"

🔸Этап 4: Финальный анализ ChatGPT

"Оцени текущий анализ предоставленных документов и предложи рекомендации для улучшения. Мне нужны: Дополнительные данные или контексты, которые могут улучшить анализ. Оценка актуальности и полноты текущих данных. Возможные риски и ограничения при анализе данных ИИ. Будущие направления и тренды, важные для анализа ИИ. Практическое применение результатов анализа для формирования стратегических решений."

На этом этапе модель выдала более детализированную информацию, достаточную для составления отчета. При необходимости, этапы 3 и 4 могут быть повторены для достижения идеального результата.

✔️ Вывод: заметная польза от GPTs ИИ-агентов, специализирующихся на решении конкретных задач. В данном случае это System Prompt Generator, который доработал промпт: уточнил роль, описал пошаговое решение задачи и дополнил рекомендациями, что делать не нужно.

Метрика: время работы сократилось с 3 до 1 часа работы. ——— #Кейсы

✍️Подписывайтесь: @aiforproduct