Оценка генерации SQL с помощью LLM в качестве эксперта

• LLM (Large Language Models) могут генерировать SQL-запросы, что открывает новые возможности для работы с базами данных. • Исследование, проведенное командой Defog.ai, изучает эффективность использования LLM в качестве судьи для оценки генерации SQL. • LLM демонстрирует первоначальные успехи в оценке генерации SQL, но все еще сталкивается с проблемами, такими как ложные срабатывания и отрицательные результаты. • Включение информации о схеме в запрос на проверку может снизить количество ложных срабатываний. • Традиционные методы оценки SQL, такие как точное сопоставление данных, не позволяют обрабатывать крайние случаи и не учитывают контекст и намерения. • LLM в качестве судьи обещает стать быстрым и эффективным инструментом для оценки SQL-запросов, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта.

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.

repost

88

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь