Оценка моделей большого языка с длительным контекстом
• Контекстное окно больших языковых моделей (LLM) увеличивается в геометрической прогрессии. • В 2018 году BERT, T5 и GPT-1 могли обрабатывать до 512 токенов, сейчас — до 2 миллионов токенов. • Большие контекстные окна имеют множество применений, включая юридические исследования, финансовый анализ, медицинскую диагностику и образование. • Оценка моделей с длинными контекстами требует новых методов, чтобы оценить их возможности и ограничения. • Вопросы о компромиссах при масштабировании, многоязычности, потенциальной деградации и последствиях для реального мира остаются без ответа.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
