В продолжение предыдущего поста я обещал дать больше базы в части влияния когнитивных искажения на принятие решений.

Одна из таких когнитивных ловушек это экстраполяция непосредственно наблюдаемой нами статистики и пренебрежение априорной вероятностью.

Идея о распределении вероятности в нашей голове заставляет нас искать любые субъективные подтверждения распределения вероятности на малой выборке и игнорировать любые подтверждения априорной вероятности или вероятности основанной на законе больших чисел.

В результате мы наблюдая распределение на малом массиве данных принимаем субъективно рациональное решения которое объективно иррационально.

Эта одна из причин почему люди в большинстве случаев неэффективны в принятии решений, примеры таких решений.

Ниже приведены примеры неправильных решений и какие вопросы стоило бы задать чтобы таких решений избежать: 🔴 покупка авиабилетов при бешенном спросе на них и паническом фоне 🟡 дейтсвительно ли потом нельзя будет улететь и действительно ли в стране рухнет экономика? Какова вероятность такого исхода? 🔴 продажа сильно подешевевших акций на основе негативных прогнозов ряда экспертов 🟡 есть ли объективные предпосылки такого падения? Какова вероятность что компания перестанет зарабатывать? 🔴 закупка долларов по курсу 200 🟡действительно ли предложение долларов будет настолько низким и доллары перестанут поступать в страну - какова вероятность этого?

В следующем посте я расскажу как снизить влияние субъективной оценки и действовать на основе закона «больших чисел».