При интенсивной работе с памятью, запросы памяти PyMalloc() требуют постоянно обращаться к методам управления памятью malloc() и free() ОС-зависимого менеджера виртуальной памяти (OS-specific virtual memory manager). Поэтому, в тоже самое время, лучше использовать класс Pool взамен непосредственного использования классов многопоточности (threading) или мултипроцессности (multiprocessing), если работа идет с большим числом потоков или процессов обработки данных.

Более подробную информация об использовании multiprocessing.pool.Pool читайте на сайте SuperFastPython.com : https://superfastpython.com или https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing.pool