Чем может грозить смещение пропущенной переменной в данных
• Смещение пропущенной переменной возникает, когда в регрессионной модели не учитывается важная переменная. • Смещение влияет на ожидаемые значения расчетных коэффициентов всех не пропущенных переменных. • Смещение может привести к тому, что не пропущенные переменные будут выглядеть более или менее важными, чем они есть на самом деле. • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
