Сравнение соотношения полов: возвращение к известной статистической проблеме 1700-х годов
• Различия в биномиальных моделях были изучены Лапласом в 1778 году. • Лаплас заметил, что в Лондоне мальчики рождаются чаще, чем в Париже, и попытался определить причину. • Байесовский логический вывод используется для определения апостериорной вероятности. • Равномерный априор в θ эквивалентен априору в вас. • Частотное совпадающее покрытие используется для оценки неинформативных показателей. • Референтный анализ - это усовершенствование метода Джеффриса Прайора. • Априор Лапласа работает плохо, когда |p1-p2| близко к 1. • Анализ ссылок лучше всего рассматривать как основу для получения хороших неинформативных предварительных данных.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
