Эксперименты с использованием метода CUPED и двойного машинного обучения

• CUPED (контролируемые эксперименты с использованием предварительных экспериментальных данных) — мощный метод повышения точности экспериментов. • CUPED уменьшает дисперсию в целевом показателе, что позволяет обнаружить меньшие эффекты при том же размере выборки или обнаружить тот же эффект при меньшем размере выборки. • CUPED концептуально сходен с двойным машинным обучением, где модель результата используется для оценки результата с использованием только функций управления, а затем вычисляются остаточные значения конечной модели. • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.

repost

108

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь