Ввиду моих проф и учебной деятельностей могу точно сказать что для автоматизации нейронки точно подходят замечательно (конечно не во всех местах, но в большинстве). Что касается разработки, как ассистент всякая gpt подходит отлично, главное не переусердствовать и не стать человеком, который бездумно копирует, что она пишет. Все-таки еще не тот уровень у них для написания кода, но для какого нибудь костяка вполне сойдет.

Ах да, еще подойдет для написания какого нибудь быстрого проекта для проверки бизнес гипотез. Тут вообще можно почти ничего не писать из кода и сделать небольшую тестовую приложуху, провести какой-то анализ.

Поиск решений быстрее, чем разбираться в документации. Правда, помогает только если знаешь продукт, с которым работаешь :)

В целях обучения и быстрого поиска информации незаменимая штуковина. Помогает оптимизировать код

Использую для обучения и для автоматизации рутинных задач(автодополнение кода).

Очень круто и быстро пишет регулярки . главное правильно расписать

Какой вред? Есть возможность быстро получить решение и ответ на вопрос, даже если область совершенно новая. Но если базовых знаний нет, то воспользоваться этим будет сложно.

Ai модели нужно воспринимать, как ассистента, а никак друга.

Если смотреть Ai модель в рамках frontend, то он может помогать с базовыми задачами, из разряда отфильтровать массив и иные манипуляции над не сложным набором данных, то есть работа с логикой. Иначе он не вывезет, а также не рекомендуется Ai модели использовать в рамках автоматизации написания тестов.