Всё чаще GPT (и другие нейросети) встречаются в чат-ботах. Они помогают заменить человека, выдавать информацию быстрее, и их можно качественнее обучить.

Однако, стоит помнить одну важную особенность - это не человек и информацию GPT может прочитать не так, как вы в него закладываете и "вырвать" что-то из контекста.

В контент-бота, который мы сейчас разрабатываем и наполняем актуальными промтами, мы добавили возможность создания психографии пользователя. Для бизнеса, маркетологов, специалистов по рекламе и SMM это просто Клондайк: за пару минут вы создаете актуальную сетку ЦА: портрет, боли, страхи, потребности и мотивы, а также сразу получаете варианты офферов под конкретный продукт.

Все круто и эффективно.

Стоит ли на 100% доверять полученной информации? Нет.

Всё просто: GPT не проводит текущих исследований и может не знать каких-то локальных особенностей. Поэтому полученную информацию следует пропускать через призму "объективности" и проверять, насколько корректно получилась информация.

Но во многом, на самом деле, полученная информация будет коррелировать с реальными болями и страхами аудитории.

Почему?

Всё по той же причине: это уже собранные данные, а часто бизнес по всему миру не уникален (за исключением очень редких и, часто, стартующих бизнесов). Поэтому для бизнесов, по типу "детские сады", "дизайн интерьера", "строительные"" ниши, а также разнообразные мягкие ниши - вполне себе могут использовать это как основу. Лично мне такой подход нравится. Ты получаешь реально большой объём данных, которые собирали за тебя по куче других стран, людях и их ценностях, что получая это на выходе, можно предугадывать запросы у аудитории.

P.S. Да, при этом вся база ограничена до 22 года (если брать разработку OpenAI) и часть данных может быть устаревшей. Но если у вас не бизнес, который появился после с уникальным продуктом, которого ранее на рынке вообще не было - тогда никаких проблем с этим не возникнет.

P.P.S. Если нужна будет ссылка - пишите в комментариях)