За все время работы в области Data Science я прошел через десятки различных источников. Также меня постоянно спрашивали про вводные материалы по ML. Год от года я рекомендовал абсолютно разные материалы.

Но как-то раз на Coursera наткнулся на специализацию «От статистики до нейронных сетей». По моему мнению - это лучшая специализация, которую я проходил по ML за все время.

Потом Coursera стала недоступна, а сами курсы переехали на openedu.

Курс по классическому ML читает Евгений Соколов. Самый большой плюс курса в том, что Евгений сначала рассказывает «интуицию», идеи алгоритмов на простых примерах, а только потом переходит к строгим формулам.

В общем, всем рекомендую, ссылки ниже!

«Основы машинного обучения»: https://openedu.ru/course/hse/INTRML/?session=2022 «Продвинутые методы машинного обучения»: https://openedu.ru/course/hse/DEEPLEARNINGADVANCED/?session=2023