Как я прошел путь от аналитика до специалиста по обработке данных менее чем за 12 месяцев
• Автор статьи начал свой путь в науке о данных после обнаружения ошибки в кредитной модели. • Он использовал свой опыт в кредитных рисках для создания моделей машинного обучения в финансовых компаниях. • Автор предлагает использовать текущую работу и решить бизнес-проблему с помощью data science. • Он разработал фреймворк C.L.A.U.D.I.A. для реализации решения по мониторингу функций. • Автор успешно реализовал проект по мониторингу функций с использованием Python, Jenkins и Grafana. • Он продемонстрировал свои технические навыки и способность сотрудничать в команде для реализации проекта. • Автор также успешно управлял своим проектом, привлекая менеджера и наставника по науке о данных.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
