Извлечение признаков для временных рядов, от теории к практике, с помощью Python
• Временные ряды - особое явление, требующее специфических методов обработки. • Извлечение признаков для временных рядов отличается от табличных данных и изображений. • Методы извлечения признаков делятся на основанные на данных и основанные на моделях. • Методы, основанные на данных, просты в вычислительном отношении, но не специфичны для конкретной проблемы. • Методы, основанные на предметной области, учитывают специфику конкретной проблемы. • Частотные методы используют спектральный анализ для разложения сигнала на периодические составляющие. • Статистические методы извлекают статистическую информацию из сигнала, включая среднее значение, дисперсию, асимметрию, эксцесс, квантили, автокорреляцию и энтропию. • Методы, основанные на времени, извлекают информацию о вершинах и впадинах сигнала. • Выбор метода зависит от конкретной проблемы и может включать использование всех методов вместе.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
