Аналитик в курсе
25.08
Продвинутый SQL для науки о данных - На пути к науке о данных
• Статья посвящена передовым методам работы с SQL для специалистов в области науки о данных. • SQL является незаменимым инструментом для манипулирования данными и анализа поведения пользователей. • Владение SQL является ценным навыком для широкого спектра проектов. • Рекурсивные CTE используются для работы с иерархическими и графическими данными. • Нечеткое сопоставление и приблизительные соединения полезны для объединения данных с близкими значениями. • Оконные функции, такие как NTILE(), используются для агрегирования активности пользователей. • Использование NTILE() удобно для отслеживания показателей, таких как продолжительность входа в мобильное приложение. • Медиана и k-й процентиль являются ценными статистическими данными для анализа данных.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
еще контент в этом сообществе
еще контент в этом соообществе
Аналитик в курсе
25.08
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи