В августе прошли крупнейшие ИБ-мероприятия, и уже можно встретить обзоры наиболее «громких» исследований с точки зрения медиа.

Возьмем доклады Black Hat, изучим материалы и самостоятельно выделим перспективные направления. Моя подборка:

• “From Weapon to Target: Quantum Computers Paradox” - исследование вопросов безопасности квантовых компьютеров и процесса квантовых вычислений. Несмотря на активное обсуждение влияния квантовых вычислений на классическую криптографию, вопросы безопасности самих квантовых систем остаются малоизученными. Авторы анализируют уязвимости и возможные векторы атак на квантовые вычислительные инфраструктуры, включая программное обеспечение и облачные сервисы. Примеры выявленных проблем: кража токенов аутентификации, изменение квантовых цепочек программ в SDK, а также атаки на квантовые процессоры.

• “SnailLoad: Anyone on the Internet Can Learn What You're Doing” - интересная техника составления профиля пользователя без каких-либо вспомогательных инструментов посередине (без агентов на его рабочей станции или прокси-серверов в его сети). Канал утечки данных находится в задержках сети, которые появляются, когда пользователь взаимодействует с онлайн-контентом. Анализируя эти задержки, злоумышленник может точно определить действия пользователя, что может привести к раскрытию конфиденциальной информации и деанонимизации. Эта техника подчеркивает уязвимость даже защищенных сессий браузера перед сложными атаками на основе временных характеристик (timing-атаки).

• “Listen to the Whispers: Web Timing Attacks that Actually Work” - и еще одно исследование timing-атак, но уже в контексте безопасности веб-приложений. Приведены примеры ситуаций, когда атакуемая система раскрывает конфиденциальные данные из-за разных временных задержек при обработке запросов. Техника пригодится для обнаружения скрытой поверхности атаки и определения некорректных настроек прокси-серверов.

• “Deep Backdoors in Deep Reinforcement Learning Agents” - техника интеграции «вредоносных нейронов» в нейронную сеть. В исследовании описаны сценарии компрометации ИИ-агентов на этапе их обучения и последствия неправильных решений, которые эти агенты могут принимать в промышленности, автономном транспорте и кибербезопасности.

⭐️ Подборка исследований Black Hat 2023.

#дайджест