Внедрение марковских процессов, настройка Gymnasium и их решение с помощью DP
• В статье рассматривается обучение с подкреплением (RL) и его реализация на Python. • RL — это область компьютерных наук, которая занимается моделированием и решением задач принятия решений в динамических системах. • Марковские процессы принятия решений (MDP) являются основой для моделирования задач RL. • MDP включает агентов, окружающую среду, состояния, действия и вознаграждения. • Динамическое программирование (DP) — это общий принцип решения задач RL, основанный на уравнении Беллмана. • Gymnasium — это библиотека для разработки и тестирования алгоритмов RL на множестве задач. • В статье рассматривается среда GridWorld для демонстрации работы Gymnasium. • Методы Монте-Карло не требуют идеальной модели мира, но позволяют учиться только на собственном опыте.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
